AI, DevSecOps, Data — кого реально наймають у 2025 році
Тренди найму техспеціалістів у Європі, США та українських продуктових компаніях
Стан IT-ринку України на початку 2025
Згідно з аналітикою DOU, перше півріччя 2025 стало найуспішнішим періодом IT-ринку з початку війни: до 6 000 вакансій на місяць і зростання категорії AI/ML на 115% за півроку — у червні було відкрито 132 AI/ML вакансії. Попит на beginning-level фахівців і remote-позиції зріс на понад 18%, особливо в Києві та Львові.
Українська галузь кібербезпеки також демонструє стрімке зростання: очікується, що обсяг ринку до 2029 року сягне $209 млн при річному зростанні понад 8,5%.
Які спеціалісти наразі в топі попиту?
AI / ML ROLES
Зростає потреба в Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Product Manager, Prompt Engineer. Великі продуктові й сервісні компанії створюють до 89% нових AI-ролей, хоча досвідчених кандидатів не вистачає. Середня зарплата AI-спеціалістів перевищує $100 000, іноді досягає $200 000, завдяки дефіциту і високим зарплатним очікуванням.
DEVSECOPS / CLOUD & DEVOPS ROLES
У Європі DevOps та DevSecOps-фахівці — одні з найвисокооплачуваніших технічних ролей, особливо в Німеччині, Швейцарії та Нідерландах. Основні напрямки: Kubernetes, Infrastructure as Code, CI/CD, інтеграція безпеки з DevOps workflows.
DATA ENGINEERING / DATAOPS
Попит значно зростає: Data Engineers стають ключовою ланкою в AI-проєктах. Компанії прагнуть скоротити кількість інструментів до єдиного стеку, а AI починає керувати самооптимізацією даних — агентні підходи зростають тричі до 2025 року.
Європа та США: з чого складається global demand
У ЄС спостерігається брак AI-інженерів — багато досліджень утримуються в академічному полі, але готових інженерів для впровадження рішень не вистачає. У США корпорації активно інвестують у AI, хоча частина поточних скорочень пов’язана з автоматизацією — звільнення стосуються в основному entry-level ролей і переорієнтації ресурсів на AI-ініціативи. Тим часом ринок AI зростає: Salesforce, SoftBank та інші компанії активно створюють тисячі відповідних вакансій.
Кібербезпека на передньому краї: 64% техлід або C-level менеджерів вважають cyber threats головним ризиком, а понад половину найму здійснюють саме за цими ролями. Також дедалі більше C-level менеджерів інвестують у AI Upskilling, що підсилює внутрішній попит на DevSecOps Talent.
Аналіз українського попиту vs global тренди
- AI/ML Engineer
- Попит в Україні: +115% вакансій, 132 у червні.
- Global попит: $100–200K, високий дефіцит.
- Коментар: Новітні українські AI-проєкти потребують таких фахівців.
- Data Engineer / DataOps
- Попит в Україні: $5 300 медіанна зарплата.
- Global попит: Швидкий hiring у сферах даних.
- Коментар: Фокус на consolidating data stacks, real-time AI-driven flows.
- DevSecOps / Site Reliability
- Попит в Україні: Зростаючий попит на безпеку.
- Global попит: Top-зарплати у Німеччині, Швейцарії.
- Коментар: Security-first підхід та DevSecOps зростає у великих проєктах.
- Cloud / Platform Engineer
- Попит в Україні: Часто в складі DevOps-ролей.
- Global попит: $130–140K рівень в глобальних компаніях.
- Коментар: Azure/AWS, IaC, GDPR, EU cloud compliance важливі для global найму.
КЕЙС: ЗАЛУЧЕННЯ MIDDLE AI ENGINEER ДЛЯ УКРАЇНСЬКОГО SAAS-ПРОДУКТУ
Запит клієнта:Продуктова IT-компанія, що розробляє SaaS-рішення для автоматизації бізнес-процесів, потребувала Middle AI Engineer з досвідом у Python, машинному навчанні та обробці даних. Важливим було бажання знайти кандидата з українським менталітетом, який готовий працювати віддалено або гібридно.
Складність:
- Ринок AI-фахівців в Україні досить обмежений на середньому рівні;
- Кандидати часто не мають практичного досвіду, а лише теоретичні знання;
- Клієнт прагнув знайти фахівця, який швидко вливатиметься в команду і дасть результат.
Наш підхід:
- Використали глибокий пошук у LinkedIn, спеціалізованих IT-спільнотах і внутрішній базі Safeline;
- Провели технічний скринінг, щоб відібрати лише тих, хто має практичний досвід у реальних AI-проєктах;
- Організували м’яке інтерв’ю для оцінки soft skills і мотивації кандидата.
Результат:
- За 5 тижнів представили клієнту 4 релевантних кандидатів;
- Клієнт обрав спеціаліста, який вже через місяць почав впроваджувати автоматизацію машинного навчання у продукт;
- Після успішного найму ми отримали запит на пошук DevOps інженера для підтримки AI інфраструктури.
Висновок
2025 рік чітко демонструє: попит на AI, DevSecOps та Data Engineering продовжує стрімко зростати як в Україні, так і на глобальному ринку. Українські продуктові компанії та європейські замовники все частіше шукають не просто спеціалістів, а досвідчених професіоналів із практичними навичками та розумінням сучасних технологій.
AI/ML інженери — це не лише про високі зарплати, а й про унікальну можливість впливати на розвиток бізнесу та інновацій. DevSecOps залишається ключовою ланкою для забезпечення безпеки та стабільності продуктів, особливо у SaaS і фінтех-секторі. Data Engineering та DataOps набирають обертів, відкриваючи нові горизонти для автоматизації і аналітики.
Наш кейс із залучення Middle AI Engineer для SaaS-продукту — яскравий приклад того, як грамотний рекрутинг допомагає компаніям закривати складні технічні вакансії, навіть за умов обмеженого ринку.
Для успішного найму у 2025 важливо:
- Оцінювати кандидата комплексно — технічні навички, досвід реальних проєктів, а також soft skills і мотивацію;
- Працювати з гнучкими форматами співпраці — віддалено, гібридно, fractional;
- Залучати спеціалістів через професійні нетворки і таргетований пошук, а не лише традиційні сайти.