Искусственный интеллект, DevSecOps, данные — кого на самом деле возьмут на работу в 2025 году
Тенденции найма технических специалистов в Европе, США и украинских пищевых компаниях
Состояние ИТ-рынка Украины на начало 2025 года
Согласно анализу DOU, первая половина 2025 года стала самым успешным периодом на ИТ-рынке с начала войны: до 6000 рабочих мест в месяц и рост категории AI/ML на 115% за шесть месяцев — в июне было открыто 132 вакансии AI/ML. Спрос на специалистов начального уровня и удаленные должности вырос более чем на 18%, особенно в Киеве и Львове.
Украинская индустрия кибербезопасности также демонстрирует быстрый рост: ожидается, что к 2029 году объем рынка достигнет 209 миллионов долларов, а годовой рост составит более 8,5%.
Какие специалисты сейчас наиболее востребованы?
РОЛИ AI/ML
Растет потребность в инженерах по машинному обучению, специалистах по обработке данных, менеджерах по продуктам искусственного интеллекта, оперативном инженере. Крупные компании, производящие продукты и услуги, создают до 89% новых должностей в сфере искусственного интеллекта, хотя опытных кандидатов не хватает. Средняя зарплата специалистов по искусственному интеллекту превышает 100 000 долларов, а иногда достигает 200 000 долларов из-за дефицита и высоких ожиданий по зарплате.
РОЛИ DEVSECOPS/CLOUD И DEVOPS
В Европе специалисты DevOps и DevSecOps являются одними из самых высокооплачиваемых технических должностей, особенно в Германии, Швейцарии и Нидерландах. Основные области: Kubernetes, инфраструктура как код, CI/CD, интеграция безопасности с рабочими процессами DevOps.
ОБРАБОТКА ДАННЫХ/ОПЕРАЦИИ С ДАННЫМИ
Спрос значительно растет: инженеры по обработке данных становятся ключевым звеном в проектах искусственного интеллекта. Компании стремятся свести количество инструментов к единому стеку, а искусственный интеллект начинает стимулировать самооптимизацию данных — к 2025 году агентские подходы вырастут в три раза.
Европа и США: из чего состоит мировой спрос
В ЕС не хватает инженеров по искусственному интеллекту — много исследований проводится в академической сфере, но инженеров, готовых внедрять решения, недостаточно. В США корпорации активно инвестируют в искусственный интеллект, хотя некоторые из текущих сокращений связаны с автоматизацией: увольнения в основном связаны с должностями начального уровня и переориентацией ресурсов на инициативы в области искусственного интеллекта. Тем временем рынок искусственного интеллекта растет: Salesforce, SoftBank и другие компании активно создают тысячи актуальных вакансий.
Кибербезопасность на переднем крае: 64% технических руководителей или руководителей высшего звена считают киберугрозы серьезным риском, и более половины из них работают на этих должностях. Кроме того, все больше и больше руководителей высшего звена инвестируют в повышение квалификации специалистов в области искусственного интеллекта, что повышает внутренний спрос на специалистов DevSecOps.
Анализ спроса в Украине и мировых трендов
- Инженер искусственного интеллекта и машинного обучения
- Спрос в Украине: +115% вакансий, 132 в июне.
- Мировой спрос: 100—200 тыс. долларов, высокий дефицит.
- Комментарий: Новейшие украинские проекты в сфере искусственного интеллекта нуждаются в таких специалистах.
- Инженер данных/DataOps
- Спрос в Украине: средняя зарплата в размере 5300 долл. США.
- Мировой спрос: Быстрый найм сотрудников в областях данных.
- Комментарий: Сосредоточьтесь на консолидации стеков данных, потоках, управляемых искусственным интеллектом в реальном времени.
- DevseCops/Надежность сайта
- Спрос в Украине: Растущий спрос на безопасность.
- Мировой спрос: Самые высокие зарплаты в Германии и Швейцарии.
- Комментарий: В крупных проектах все чаще используются подход, ориентированный на безопасность, и DevSecOps.
- Инженер облаков и платформ
- Спрос в Украине: Часто в составе ролей DevOps.
- Мировой спрос: Уровень 130-140 тысяч долларов в глобальных компаниях.
- Комментарий: Соответствие требованиям Azure/AWS, IAC, GDPR и ЕС в сфере облачных технологий важно для найма сотрудников по всему миру.
КЕЙС: ПРИВЛЕЧЕНИЕ ИНЖЕНЕРА СРЕДНЕГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УКРАИНСКОГО SAAS-ПРОДУКТА
Запрос клиента:Продуктовой ИТ-компании, разрабатывающей SaaS-решения для автоматизации бизнес-процессов, потребовался инженер среднего уровня по искусственному интеллекту с опытом работы с Python, машинным обучением и обработкой данных. Было важно найти кандидата с украинским менталитетом, готового работать удаленно или гибридно.
Сложность:
- Рынок специалистов по искусственному интеллекту в Украине довольно ограничен на среднем уровне;
- Кандидаты часто не имеют практического опыта, а имеют только теоретические знания;
- Клиент стремился найти специалиста, который быстро влился бы в команду и дал результат.
Наш подход:
- Использовал глубокий поиск в LinkedIn, специализированных IT-сообществах и внутренней базе данных Safeline;
- Проведен технический отбор для отбора только тех, кто имеет практический опыт работы в реальных проектах в области искусственного интеллекта;
- Организовал мягкое интервью для оценки межличностных навыков и мотивации кандидата.
Результат:
- 4 соответствующих кандидата были представлены клиенту за 5 недель;
- Клиент выбрал специалиста, который через месяц начал внедрять автоматизацию машинного обучения в продукт;
- После успешного найма мы получили запрос на поиск инженера DevOps для поддержки инфраструктуры искусственного интеллекта.
Заключение
2025 год наглядно демонстрирует: спрос на искусственный интеллект, DevSecOps и Data Engineering продолжает быстро расти как в Украине, так и на мировом рынке. Украинские пищевые компании и европейские клиенты все чаще ищут не просто специалистов, а опытных профессионалов с практическими навыками и пониманием современных технологий.
Инженеры AI/ML — это не только высокая заработная плата, но и уникальная возможность влиять на развитие бизнеса и инновации. DevSecOps остается ключевым звеном в обеспечении безопасности и стабильности продуктов, особенно в секторах SaaS и финансовых технологий. Инженерия данных и DataOps набирают обороты, открывая новые горизонты автоматизации и аналитики.
Наш пример найма инженеров среднего звена по искусственному интеллекту для SaaS-продукта — яркий пример того, как компетентный рекрутинг помогает компаниям закрывать сложные технические вакансии даже в условиях ограниченного рынка.
Для успешного найма в 2025 году важно:
- всесторонне оценивать кандидата — технические навыки, опыт реальных проектов, а также навыки межличностного общения и мотивации;
- Работайте с гибкими форматами сотрудничества — дистанционным, гибридным, частичным;
- Привлекайте профессионалов с помощью профессиональных сетей и целевого поиска, а не только традиционных сайтов.